Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность
Искусственный интеллект (ИИ) все чаще выступает стимулом прогресса в технике и бизнесе. Он находит широкое применение в самых разных отраслях и оказывает влияние почти на все аспекты творчества. Развитию ИИ способствует наличие больших объемов данных для обучения и повышение доступных вычислительных мощностей. ИИ имеет массу точек соприкосновения с интеллектуальной собственностью (ИС).
Единого определения искусственного интеллекта (ИИ) не существует. Как правило, ИИ рассматривается как область информатики, ориентированная на разработку аппаратных средств и систем, способных выполнять задачи, которые принято связывать с человеческим разумом. Двумя сегментами ИИ являются машинное и глубокое обучение. В последние годы с появлением новых методик создания нейронных сетей и новых аппаратных средств ИИ стал в основном восприниматься как синоним термина «глубокое контролируемое машинное обучение».
Машинное обучение основано на использовании примеров «стимул – реакция» (так называемых структурированных данных или данных для обучения) с целью постоянного совершенствования процесса обучения и принятия машиной самостоятельных решений без прописанного алгоритма, который бы методично указывал последовательность действий. Этот метод имитирует фактический биологический процесс познания: ребенок учится распознавать предметы (например, чашки), ориентируясь на образцы тех же самых предметов (разные виды чашек). Сегодня метод машинного обучения применяется довольно широко, в том числе для фильтрации нежелательных электронных писем, автоматического перевода, распознавания голоса, текста и изображений.
Предлагаем ознакомиться с полным списком вопросов и ответов по теме.
